Hikvision DS-2CD2T46G2H-4I(2.8mm)(eF)

Modelový rad     AcuSense
Rozlíšenie     4 Mpix 16:9
Prostredie     Vonkajšie
Maximálne rozlíšenie     2592×1520
Snímací prvok     1/2.7" Progressive Scan CMOS
Snímkovanie     25 fps (2688 × 1520, 1920 × 1080, 1280 × 720)
Elektronická uzávierka     1/3 s - 1/100,000 s
Objektív     2,8mm
Vodorovný uhol záberu     104°
Clona     F1,6
Režim Deň/Noc     Áno
Citlivosť     0,005 Lux @ (F1,2, AGC Zap.)
WDR     WDR 120dB
IR prisvietenie     EXIR
Dosah IR prisvietenia     80m
Potlačenie šumu     3D DNR
3D nastavenie polohy     0°-360°vodorovne, 0°-90°zvislo, otáčanie 0°-360°
Vylepšenie obrazu     Jas , Kontrast, Saturácia
Analytické funkcie     detekcia pohybu, prekročenie línie, detekcia narušenia, detekcia vstupu a výstupu z oblasti, detekcia zmeny scény, detekcia tváre a vozidiel, filtrovanie falošných poplachov na základe klasifikácie objektu s funkciou: deep learning
Privátne zóny     Áno
Kompresia videa     H.265+/H.265/H264+/H.264/MJPEG/MJPEG7
Sieťové protokoly     TCP/IP, ICMP, HTTP, HTTPS, FTP, DHCP, DNS, DDNS, RTP, RTSP, RTCP, PPPoE, NTP, UPnP, SMTP, SNMP, IGMP, 802.1X, QoS, IPv6, UDP, Bonjour
Eternetové rozhranie     1 x 10/100 RJ45
Typ pamäte     slot pre kartu microSD/SDHC/SDXC , max. 128GB
Napájanie     12VDC/PoE
Parametre napájania     12 VDC ± 25%, PoE (802.3af)
Spotreba     14W
Prevádzková teplota     -30°C-50°C
IP krytie     IP67
IK krytie     IK10
Materiál tela     Kov
Rozmery     Φ105 × 289.5 mm
Hmotnosť     1100g

.

Acusense umožňuje rozpoznanie objektov a ich klasifikáciu na osoby, vozidlá a ostatné objekty. Tým dokáže výrazne znížiť počet falošných poplachov. Hikvision AcuSense sú vybavené algoritmom deep learning, ktorý analyzuje živý videostream a klasifikuje v nich objekty ako "osoba", "vozidlo" alebo "iná udalosť". Tie, ktoré sú označené ako osoba alebo vozidlo, znamenajú poplach alebo udalosť, zatiaľ čo iné, ako je dážď, zvieratá alebo pohyb lístia, budú ignorované. Výsledkom je zníženie falošných poplachov - teraz až o 98%.

Technológia Acusense má základ v algoritmoch hlbokého učenia (Deep learning), ktorý spadá do oblasti neurónových sietí. Pomocou Deep learningu bolo za značný čas spracované enormné množstvo tréningových dát – vzory postáv ľudí a tvary vozidiel. Takto spracované dáta boli vložené do kamier ako vytrénované modely, vďaka ktorým sú kamery schopné vyhodnocovať tvary osôb a vozidiel v najrôznejších situáciách a podmienkach.

Poznámka:

Popisy a obrázky produktov majú iba informačný charakter, špecifikáciu výrobku si môžete preveriť, na stránke výrobcu.